Cataloguscollecties en AI-filters helpen de Agent een productselectie te beperken op manieren die aansluiten bij de taal van shoppers. De configuratie is alleen nuttig wanneer de onderliggende producten en metavelden volledig, actueel en betekenisvol zijn voor de actieve winkel of Shopify-markt.

Deze gids behandelt de huidige onderdelen Catalogusproducten, Filters en Collecties, inclusief door AI ondersteunde filtersuggesties, handmatige controle, activering en het testpaneel. Er wordt niet van uitgegaan dat een gegenereerde suggestie automatisch correct is.

Hoe dit binnen Humind past

Catalogusgegevens vormen de feitelijke basis voor productontdekking en aanbevelingen. De integratiestatus, productzichtbaarheid, metaveldfilters, collecties, promoties, markten en storefront-implementatie beïnvloeden allemaal wat een shopper kan zien en wat de Agent kan uitleggen.

Controleer brongegevens voordat u probeert te compenseren met begeleiding van de Agent. Als een prijs, variant, collectie of attribuut onjuist is in de catalogus, corrigeer of synchroniseer die bron dan eerst opnieuw en test daarna het exacte producttraject opnieuw in Humind.

Voordat u begint

Toegang: Leestoegang tot de catalogus is vereist om producten, filters en collecties te beoordelen. Schrijftoegang tot de catalogus is vereist om zichtbaarheid of filterconfiguratie te wijzigen.

• Bevestig indien van toepassing het juiste bedrijf, de juiste catalogusbron en de juiste Shopify-markt.
• Wacht tot de relevante catalogussynchronisatie is voltooid en beoordeel een representatieve steekproef van producten.
• Kies shoppervragen die de resultaten moeten beperken op attribuut, collectie of promotie.

Stapsgewijze workflow

1. Productrecords controleren

   Open AI Agent, vervolgens Catalogus en daarna Producten. Zoek representatieve producten en inspecteer de velden die de Agent nodig heeft: titel, beschrijving, varianten, prijs, beschikbaarheid, collecties en bruikbare metavelden. Productzichtbaarheid bepaalt of een record moet deelnemen aan de klantervaring.

   Corrigeer brongegevens of synchroniseer opnieuw voordat u filters bouwt op basis van een inconsistent veld. Een filter kan niet compenseren voor lege metavelden, gemengde indelingen of onjuist toegewezen metaveldwaarden.

2. Voorgestelde filters beoordelen

   Open Catalogus en daarna Filters. Humind kan catalogusmetavelden analyseren en kandidaten voor filters voorstellen. Beoordeel de weergavenaam, het type, gegevenstype, de eenheid, beschrijving, voorbeelden, synoniemen en buckets van elke kandidaat waar die velden van toepassing zijn.

   Activeer alleen attributen die shoppers begrijpen en die producten consistent gebruiken. De interface houdt actieve filters zichtbaar en staat heranalyse toe, maar heranalyse moet volgen op een betekenisvolle cataloguswijziging in plaats van een routinematige reset te worden.

   • Gebruik de taal van shoppers in weergavenamen.
   • Wijs interne of technische velden af die aanbevelingen niet moeten sturen.
   • Controleer eenheden en normalisatie van waarden in alle producten.

3. Productcollecties organiseren

   Open Catalogus en daarna Collecties. Gebruik collecties voor productgroepen met een duidelijk merchandising- of ontdekkingsdoel. Bevestig lidmaatschap en naamgeving aan de hand van de broncatalogus voordat u in tests of widgets op de collectie vertrouwt.

   Houd collecties en filters conceptueel gescheiden: een collectie groepeert producten, terwijl een filter beperkt op een attribuut. Een product kan tot een collectie behoren en nog steeds meerdere filters nodig hebben voor shoppervoorkeuren.

4. Ontdekkingsgedrag testen

   Gebruik het testpaneel van Filters of Product testen om realistische vragen te stellen. Neem één zoekopdracht op die het nieuwe filter moet gebruiken, één die twee criteria combineert, één met een synoniem en één die geen overeenkomend product moet retourneren in plaats van een resultaat te verzinnen.

   Test daarna het bredere traject in Playground. Beoordeel de geselecteerde producten en de uitleg samen, niet alleen of de filternaam in de tekst verschijnt.

Machtigingen en belangrijke aandachtspunten

• AI-suggesties zijn concepten voor beoordeling door merchants, geen automatische goedkeuring van elk metaveld.
• Het opslaan van filterwijzigingen kan materialisatie op de achtergrond activeren; laat de update voltooien voordat u de resultaten beoordeelt.
• Het wijzigen van productzichtbaarheid beïnvloedt of de Agent dat product kan gebruiken.
• Collecties en promoties kunnen marktspecifiek zijn via de actieve bedrijfscontext.

Het resultaat controleren

Gebruik deze checklist voordat u het werk als voltooid beschouwt:

• Representatieve producten bevatten consistente waarden voor elk actief filter.
• Filternamen, typen, synoniemen, eenheden en buckets komen overeen met de taal van shoppers en brongegevens.
• Het lidmaatschap van collecties is correct voor de actieve catalogus of markt.
• Positieve producttests, gecombineerde tests, synoniemtests en tests zonder resultaat gedragen zich eerlijk.

Problemen oplossen

Een bruikbaar veld wordt niet voorgesteld

Bevestig dat het metaveld op voldoende actuele producten bestaat en consistente waarden heeft. Analyseer pas opnieuw nadat de broncatalogus gereed is, of beoordeel het veld via de beschikbare filtereditor.

Een filter is actief, maar testresultaten negeren het

Wacht tot het opslaan en herindexeren is voltooid, bevestig dat de geselecteerde producten de verwachte waarden hebben en test opnieuw in een nieuwe sessie. Schakel het filter uit als de bronwaarden onbetrouwbaar zijn.

Een collectie bevat onverwachte producten

Controleer de collectie in de broncatalogus en het actieve bedrijf of de actieve markt. Corrigeer het lidmaatschap bij de bron wanneer deze is gesynchroniseerd, in plaats van downstreamgedrag herhaaldelijk te patchen.

Gerelateerde gidsen

• Producten, filters, collecties en promoties beheren
• Verbind Shopify en synchroniseer je catalogus
• Test je Agent in Playground
• Gebruik snippets voor herbruikbare richtlijnen