设置目录集合和 AI 筛选条件
目录集合和 AI 筛选条件可帮助 Agent 以符合购物者语言的方式缩小产品范围。只有当底层产品和元字段对于当前商店或 Shopify 市场来说是完整、最新且有意义时，此配置才有用。 本指南介绍当前的目录产品、筛选条件和集合区域，包括 AI 辅助的筛选建议、手动审核、启用以及测试面板。它不会将生成的建议视为自动正确。 这如何融入 Humind 目录数据是产品发现和推荐的事实基础。集成状态、产品可见性、元字段筛选条件、集合、促销、市...
目录集合和 AI 筛选条件可帮助 Agent 以符合购物者语言的方式缩小产品范围。只有当底层产品和元字段对于当前商店或 Shopify 市场来说是完整、最新且有意义时，此配置才有用。
本指南介绍当前的目录产品、筛选条件和集合区域，包括 AI 辅助的筛选建议、手动审核、启用以及测试面板。它不会将生成的建议视为自动正确。
这如何融入 Humind
目录数据是产品发现和推荐的事实基础。集成状态、产品可见性、元字段筛选条件、集合、促销、市场以及店面部署，都会影响购物者能看到什么，以及 Agent 能解释什么。
在尝试用 Agent 指导来弥补之前，请先验证源数据。如果目录中的价格、变体、集合或属性有误，请先更正或重新同步该源，然后在 Humind 中重新测试完全相同的产品路径。
开始之前
访问权限：查看产品、筛选条件和集合需要目录读取权限。更改可见性或筛选配置需要目录写入权限。
- 确认公司、目录来源以及 Shopify 市场正确无误（如适用）。
- 等待相关目录同步完成，并检查具有代表性的产品样本。
- 选择应按属性、集合或促销来缩小范围的购物者问题。
分步工作流程
验证产品记录
打开 AI Agent，然后打开目录，再打开产品。搜索有代表性的产品，并检查 Agent 需要的字段：标题、描述、变体、价格、库存状态、集合以及有用的元字段。产品可见性决定某条记录是否应参与客户体验。
在基于不一致的字段构建筛选条件之前，请先更正源数据或重新同步。筛选条件无法弥补空白元字段值、格式混杂的值或范围不正确的值。
审核建议的筛选条件
打开目录，然后打开筛选条件。Humind 可以分析目录元字段并提出候选筛选条件。请审核每个候选项的显示名称、类型、数据类型、单位、描述、示例、同义词以及这些字段适用时的分桶。
仅启用购物者能够理解且产品使用一致的属性。界面会保持活动筛选条件可见，并允许重新分析，但重新分析应在目录发生有意义的更改后进行，而不应变成例行重置。
- 在显示名称中使用购物者的语言。
- 拒绝不应指导推荐的内部或技术字段。
- 检查各产品之间的单位和值规范化。
整理产品集合
打开目录，然后打开集合。将集合用于具有明确商品运营或发现目的的产品组。在测试或小组件中依赖某个集合之前，请先根据源目录确认其成员和命名。
在概念上区分集合和筛选条件：集合用于分组产品，而筛选条件用于按属性缩小范围。某个产品可以属于一个集合，同时仍然需要多个筛选条件来匹配购物者偏好。
测试发现行为
使用 Filters 测试面板或 Test product 提出真实的问题。包括一个应使用新筛选条件的查询、一个组合两个条件的查询、一个包含同义词的查询，以及一个应返回无匹配产品而不是编造结果的查询。
然后在 Playground 中测试更广泛的路径。要同时查看所选产品和解释，而不只是看文本中是否出现了筛选条件名称。
权限和重要注意事项
- AI 建议是供商家审核的草稿，不是对每个元字段的自动批准。
- 保存筛选条件更改可能会触发后台具体化，在判断结果之前请等待更新完成。
- 更改产品可见性会影响 Agent 是否可以使用该产品。
- 集合和促销可能会通过活动公司上下文而具有市场特定性。
验证结果
在认为工作完成之前，请使用以下清单：
- 有代表性的产品对于每个活动筛选条件都包含一致的值。
- 筛选条件名称、类型、同义词、单位和分桶与购物者语言及源数据一致。
- 对于当前活动目录或市场，集合成员关系是正确的。
- 正向、组合、同义词和无结果产品测试都应表现诚实。
故障排查
未建议某个有用字段
确认该元字段存在于足够多的当前产品上，并且具有一致的值。仅在源目录准备就绪后重新分析，或者通过可用的筛选编辑器审核该字段。
筛选条件已启用，但测试结果忽略了它
等待保存和重新编制索引完成，确认所选产品具有预期值，然后在新会话中重新测试。如果源值不可靠，请禁用该筛选条件。
某个集合包含意外产品
检查源目录中的该集合以及当前活动公司或市场。若其已同步，请在源头更正成员关系，而不是反复修补下游行为。