Les collections du catalogue et les filtres IA aident l’Agent à restreindre un ensemble de produits d’une manière qui correspond au langage des acheteurs. La configuration n’est utile que lorsque les produits sous-jacents et les métachamps sont complets, à jour et pertinents pour la boutique active ou le marché Shopify.

Ce guide couvre les sections actuelles Produits du catalogue, Filtres et Collections, y compris les suggestions de filtres assistées par IA, la révision manuelle, l’activation et le panneau de test. Il évite de traiter une suggestion générée comme automatiquement correcte.

Comment cela s’intègre dans Humind

Les données du catalogue constituent la base factuelle de la découverte et de la recommandation de produits. L’état de l’intégration, la visibilité des produits, les filtres de métachamps, les collections, les promotions, les marchés et le déploiement sur la vitrine influencent tous ce qu’un acheteur peut voir et ce que l’Agent peut expliquer.

Vérifiez les données sources avant de compenser avec les indications de l’Agent. Si un prix, une variante, une collection ou un attribut est erroné dans le catalogue, corrigez ou resynchronisez d’abord cette source, puis testez à nouveau le parcours produit exact dans Humind.

Avant de commencer

Accès : Un accès en lecture au catalogue est requis pour examiner les produits, les filtres et les collections. Un accès en écriture au catalogue est requis pour modifier la visibilité ou la configuration des filtres.

• Confirmez la bonne entreprise, la bonne source de catalogue et le bon marché Shopify, le cas échéant.
• Attendez que la synchronisation du catalogue concerné soit terminée et examinez un échantillon représentatif de produits.
• Choisissez des questions d’acheteurs qui doivent affiner les résultats par attribut, collection ou promotion.

Processus étape par étape

1. Vérifier les fiches produit

   Ouvrez AI Agent, puis Catalogue, puis Produits. Recherchez des produits représentatifs et inspectez les champs dont l’Agent aura besoin : titre, description, variantes, prix, disponibilité, collections et métachamps utiles. La visibilité du produit détermine si une fiche doit participer à l’expérience client.

   Corrigez les données sources ou resynchronisez avant de créer des filtres sur la base d’un champ incohérent. Un filtre ne peut pas compenser des valeurs de métachamps vides, de formats mixtes ou de portée incorrecte.

2. Examiner les filtres suggérés

   Ouvrez Catalogue, puis Filtres. Humind peut analyser les métachamps du catalogue et proposer des candidats de filtre. Examinez le nom d’affichage, le type, le type de données, l’unité, la description, les exemples, les synonymes et les groupes de valeurs de chaque candidat, là où ces champs s’appliquent.

   Activez uniquement les attributs que les acheteurs comprennent et que les produits utilisent de manière cohérente. L’interface conserve les filtres actifs visibles et permet une nouvelle analyse, mais cette nouvelle analyse doit suivre une modification significative du catalogue plutôt que de devenir une action de routine.

   • Utilisez le langage des acheteurs dans les noms d’affichage.
   • Rejetez les champs internes ou techniques qui ne doivent pas guider les recommandations.
   • Vérifiez les unités et la normalisation des valeurs entre les produits.

3. Organiser les collections de produits

   Ouvrez Catalogue, puis Collections. Utilisez les collections pour les groupes de produits qui ont un objectif clair de merchandising ou de découverte. Confirmez l’appartenance et la dénomination par rapport au catalogue source avant de vous appuyer sur la collection dans des tests ou des widgets.

   Gardez une séparation conceptuelle entre les collections et les filtres : une collection regroupe des produits, tandis qu’un filtre affine selon un attribut. Un produit peut appartenir à une collection et avoir malgré tout besoin de plusieurs filtres pour les préférences des acheteurs.

4. Tester le comportement de découverte

   Utilisez le panneau de test des filtres ou Tester un produit pour poser des questions réalistes. Incluez une requête qui doit utiliser le nouveau filtre, une qui combine deux critères, une avec un synonyme, et une qui ne doit renvoyer aucun produit correspondant plutôt que d’inventer un résultat.

   Testez ensuite le parcours plus large dans Playground. Examinez ensemble les produits sélectionnés et l’explication, et pas seulement si le nom du filtre apparaît dans le texte.

Autorisations et points importants

• Les suggestions de l’IA sont des brouillons à examiner par le marchand, et non une approbation automatique de chaque métachamp.
• L’enregistrement des modifications de filtre peut déclencher une matérialisation en arrière-plan ; laissez la mise à jour se terminer avant de juger les résultats.
• Modifier la visibilité d’un produit affecte la possibilité pour l’Agent d’utiliser ce produit.
• Les collections et les promotions peuvent être spécifiques à un marché via le contexte actif de l’entreprise.

Vérifier le résultat

Utilisez cette liste de contrôle avant de considérer le travail comme terminé :

• Les produits représentatifs contiennent des valeurs cohérentes pour chaque filtre actif.
• Les noms de filtre, types, synonymes, unités et groupes de valeurs correspondent au langage des acheteurs et aux données sources.
• L’appartenance à la collection est correcte pour le catalogue ou le marché actif.
• Les tests produit positifs, combinés, avec synonymes et sans résultat se comportent de manière honnête.

Résolution des problèmes

Un champ utile n’est pas suggéré

Confirmez que le métachamp existe sur suffisamment de produits actuels et possède des valeurs cohérentes. Relancez l’analyse uniquement après que le catalogue source est prêt, ou examinez le champ via l’éditeur de filtre disponible.

Un filtre est actif mais les résultats de test l’ignorent

Attendez la fin du travail d’enregistrement et de réindexation, confirmez que les produits sélectionnés ont les valeurs attendues, puis testez à nouveau dans une nouvelle session. Désactivez le filtre si les valeurs sources ne sont pas fiables.

Une collection contient des produits inattendus

Vérifiez la collection dans le catalogue source et l’entreprise ou le marché actif. Corrigez l’appartenance à la source lorsqu’elle est synchronisée, plutôt que de corriger à répétition le comportement en aval.

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