אוספי קטלוג ומסנני AI עוזרים ל-Agent לצמצם מערך מוצרים בדרכים שמתאימות לשפת הקונים. ההגדרה מועילה רק כאשר המוצרים ושדות המטא הבסיסיים מלאים, עדכניים ובעלי משמעות עבור החנות הפעילה או שוק Shopify.

מדריך זה מכסה את האזורים הנוכחיים של מוצרי הקטלוג, מסננים ואוספים, כולל הצעות למסננים בסיוע AI, סקירה ידנית, הפעלה וחלונית הבדיקה. הוא אינו מתייחס להצעה שנוצרה כאילו היא נכונה אוטומטית.

איך זה משתלב ב-Humind

נתוני הקטלוג הם הבסיס העובדתי לגילוי מוצרים ולהמלצות. מצב האינטגרציה, נראות המוצר, מסנני שדות מטא, אוספים, מבצעים, שווקים ופריסת חלון הראווה משפיעים כולם על מה שקונה יכול לראות ועל מה שה-Agent יכול להסביר.

יש לאמת את נתוני המקור לפני שמפצים באמצעות הנחיה של Agent. אם מחיר, וריאנט, אוסף או מאפיין שגויים בקטלוג, יש לתקן או לסנכרן מחדש קודם את המקור הזה, ואז לבדוק מחדש את מסע המוצר המדויק ב-Humind.

לפני שמתחילים

גישה: נדרשת גישת קריאה לקטלוג כדי לסקור מוצרים, מסננים ואוספים. נדרשת גישת כתיבה לקטלוג כדי לשנות נראות או תצורת מסנן.

• יש לאשר את החברה הנכונה, מקור הקטלוג הנכון ושוק Shopify הנכון, אם רלוונטי.
• יש להמתין עד להשלמת סנכרון הקטלוג הרלוונטי ולסקור מדגם מייצג של מוצרים.
• יש לבחור שאלות של קונים שאמורות לצמצם לפי מאפיין, אוסף או מבצע.

תהליך עבודה שלב אחר שלב

1. אימות רשומות מוצרים

   פתחו את AI Agent, אחר כך את קטלוג, ואז את מוצרים. חפשו מוצרים מייצגים ובדקו את השדות שה-Agent יצטרך: כותרת, תיאור, וריאנטים, מחיר, זמינות, אוספים ושדות מטא שימושיים. נראות המוצר קובעת אם רשומה צריכה להשתתף בחוויית הלקוח.

   יש לתקן את נתוני המקור או לסנכרן מחדש לפני שבונים מסננים על גבי שדה לא עקבי. מסנן לא יכול לפצות על ערכי שדות מטא ריקים, בפורמט מעורב או בעלי תחימה שגויה.

2. סקירת מסננים מוצעים

   פתחו את קטלוג, ואז את מסננים. Humind יכולה לנתח שדות מטא בקטלוג ולהציע מועמדים למסננים. בדקו את שם התצוגה, הסוג, סוג הנתונים, היחידה, התיאור, הדוגמאות, המילים הנרדפות והקטגוריות של כל מועמד, היכן ששדות אלה חלים.

   הפעילו רק מאפיינים שהקונים מבינים ושמוצרים משתמשים בהם באופן עקבי. הממשק שומר על נראות של מסננים פעילים ומאפשר ניתוח מחדש, אך ניתוח מחדש צריך להגיע לאחר שינוי משמעותי בקטלוג ולא להפוך לאיפוס שגרתי.

   • השתמשו בשפת הקונים בשמות התצוגה.
   • דחו שדות פנימיים או טכניים שלא אמורים להנחות המלצות.
   • בדקו יחידות ונרמול ערכים בין מוצרים.

3. ארגון אוספי מוצרים

   פתחו את קטלוג, ואז את אוספים. השתמשו באוספים עבור קבוצות מוצרים שיש להן מטרת מסחור או גילוי ברורה. אשרו את החברות ואת שמות האוספים מול קטלוג המקור לפני שמסתמכים על האוסף בבדיקות או בווידג'טים.

   שמרו על הפרדה מושגית בין אוספים למסננים: אוסף מקבץ מוצרים, בעוד שמסנן מצמצם לפי מאפיין. מוצר יכול להשתייך לאוסף ועדיין להזדקק לכמה מסננים עבור העדפות קונים.

4. בדיקת התנהגות גילוי

   השתמשו בחלונית הבדיקה של מסננים או ב-Test product כדי לשאול שאלות מציאותיות. כללו שאילתה אחת שאמורה להשתמש במסנן החדש, אחת שמשלבת שני קריטריונים, אחת עם מילה נרדפת ואחת שלא אמורה להחזיר מוצר תואם אלא לא להמציא תוצאה.

   לאחר מכן בדקו את המסע הרחב יותר ב-Playground. סקרו יחד את המוצרים שנבחרו ואת ההסבר, ולא רק האם שם המסנן מופיע בטקסט.

הרשאות והסתייגויות חשובות

• הצעות AI הן טיוטות לסקירת הסוחר, ולא אישור אוטומטי של כל שדה מטא.
• שמירת שינויים במסננים יכולה להפעיל התממשות ברקע, יש לאפשר לעדכון להסתיים לפני ששופטים את התוצאות.
• שינוי נראות המוצר משפיע על השאלה אם ה-Agent יכול להשתמש במוצר הזה.
• אוספים ומבצעים יכולים להיות ספציפיים לשוק דרך הקשר החברה הפעיל.

אימות התוצאה

השתמשו ברשימת הבדיקה הזו לפני שמחשיבים את העבודה למושלמת:

• מוצרים מייצגים מכילים ערכים עקביים עבור כל מסנן פעיל.
• שמות המסננים, הסוגים, המילים הנרדפות, היחידות והקטגוריות תואמים את שפת הקונים ואת נתוני המקור.
• החברות באוסף נכונה עבור הקטלוג או השוק הפעיל.
• בדיקות מוצר חיוביות, משולבות, עם מילים נרדפות וללא תוצאה מתנהגות ביושר.

פתרון בעיות

שדה שימושי לא מוצע

אשרו ששדה המטא קיים במספיק מוצרים עדכניים ושיש לו ערכים עקביים. נתחו מחדש רק לאחר שקטלוג המקור מוכן, או סקרו את השדה דרך עורך המסננים הזמין.

מסנן פעיל, אבל תוצאות הבדיקה מתעלמות ממנו

המתינו לסיום פעולת השמירה והאינדוקס מחדש, אשרו שלמוצרים שנבחרו יש את הערכים הצפויים ובדקו שוב בהפעלה חדשה. השביתו את המסנן אם ערכי המקור אינם אמינים.

אוסף מכיל מוצרים בלתי צפויים

בדקו את האוסף בקטלוג המקור ואת החברה או השוק הפעילים. תקנו את החברות במקור כאשר הוא מסונכרן, במקום לתקן שוב ושוב התנהגות בהמשך הזרימה.

מדריכים קשורים

• ניהול מוצרים, מסננים, אוספים ומבצעים
• חברו את Shopify וסנכרנו את הקטלוג שלכם
• בדקו את Agent שלכם ב-Playground
• השתמשו בקטעים להנחיות שניתנות לשימוש חוזר