Katalogsammlungen und KI-Filter einrichten
Katalogsammlungen und KI-Filter helfen dem Agent, eine Produktmenge so einzugrenzen, dass sie zur Sprache der Käufer passt. Die Konfiguration ist nur dann nützlich, wenn die zugrunde liegenden Produkte und Metafelder...
Katalogsammlungen und KI-Filter helfen dem Agent, eine Produktmenge so einzugrenzen, dass sie zur Sprache der Käufer passt. Die Konfiguration ist nur dann nützlich, wenn die zugrunde liegenden Produkte und Metafelder vollständig, aktuell und für den aktiven Shop oder den Shopify-Markt aussagekräftig sind.
Diese Anleitung behandelt die aktuellen Bereiche Katalogprodukte, Filter und Sammlungen, einschließlich KI-gestützter Filtervorschläge, manueller Prüfung, Aktivierung und des Testbereichs. Dabei wird vermieden, einen generierten Vorschlag als automatisch korrekt zu behandeln.
Wie dies in Humind passt
Katalogdaten sind die faktische Grundlage für Produktfindung und Empfehlungen. Integrationsstatus, Produktsichtbarkeit, Metafeldfilter, Sammlungen, Aktionen, Märkte und die Bereitstellung auf der Storefront beeinflussen alle, was ein Käufer sehen kann und was der Agent erklären kann.
Prüfen Sie die Quelldaten, bevor Sie dies mit Agent-Hinweisen ausgleichen. Wenn ein Preis, eine Variante, eine Sammlung oder ein Attribut im Katalog falsch ist, korrigieren oder synchronisieren Sie zuerst diese Quelle erneut und testen Sie dann die genaue Produktreise in Humind erneut.
Bevor Sie beginnen
Zugriff: Lesezugriff auf den Katalog ist erforderlich, um Produkte, Filter und Sammlungen zu prüfen. Schreibzugriff auf den Katalog ist erforderlich, um Sichtbarkeit oder Filterkonfiguration zu ändern.
- Bestätigen Sie das richtige Unternehmen, die richtige Katalogquelle und gegebenenfalls den richtigen Shopify-Markt.
- Warten Sie, bis die relevante Katalogsynchronisierung abgeschlossen ist, und prüfen Sie eine repräsentative Produktauswahl.
- Wählen Sie Käuferfragen aus, die nach Attribut, Sammlung oder Aktion eingegrenzt werden sollen.
Schritt-für-Schritt-Arbeitsablauf
Produktdatensätze prüfen
Öffnen Sie AI Agent, dann Katalog und dann Produkte. Suchen Sie nach repräsentativen Produkten und prüfen Sie die Felder, die der Agent benötigt: Titel, Beschreibung, Varianten, Preis, Verfügbarkeit, Sammlungen und nützliche Metafelder. Die Produktsichtbarkeit bestimmt, ob ein Datensatz an der Kundenerfahrung teilnehmen soll.
Korrigieren Sie Quelldaten oder synchronisieren Sie erneut, bevor Sie Filter auf einem inkonsistenten Feld aufbauen. Ein Filter kann leere Metafeldwerte, gemischte Formate oder Metafeldwerte mit falschem Geltungsbereich nicht ausgleichen.
Vorgeschlagene Filter prüfen
Öffnen Sie Katalog und dann Filter. Humind kann Katalog-Metafelder analysieren und Filterkandidaten vorschlagen. Prüfen Sie den Anzeigenamen, den Typ, den Datentyp, die Einheit, die Beschreibung, Beispiele, Synonyme und Wertebereiche jedes Kandidaten, sofern diese Felder zutreffen.
Aktivieren Sie nur Attribute, die Käufer verstehen und die Produkte konsistent verwenden. Die Oberfläche hält aktive Filter sichtbar und erlaubt eine erneute Analyse, diese sollte jedoch auf eine sinnvolle Katalogänderung folgen und nicht zu einer routinemäßigen Zurücksetzung werden.
- Verwenden Sie in Anzeigenamen die Sprache der Käufer.
- Lehnen Sie interne oder technische Felder ab, die Empfehlungen nicht steuern sollten.
- Prüfen Sie Einheiten und Wertnormalisierung über alle Produkte hinweg.
Produktsammlungen organisieren
Öffnen Sie Katalog und dann Sammlungen. Verwenden Sie Sammlungen für Produktgruppen mit einem klaren Merchandising- oder Discovery-Zweck. Bestätigen Sie Mitgliedschaft und Benennung anhand des Quellkatalogs, bevor Sie sich in Tests oder Widgets auf die Sammlung verlassen.
Halten Sie Sammlungen und Filter konzeptionell getrennt: Eine Sammlung gruppiert Produkte, während ein Filter nach einem Attribut eingrenzt. Ein Produkt kann zu einer Sammlung gehören und dennoch mehrere Filter für Käuferpräferenzen benötigen.
Discovery-Verhalten testen
Verwenden Sie den Testbereich für Filter oder Produkt testen, um realistische Fragen zu stellen. Schließen Sie eine Abfrage ein, die den neuen Filter verwenden sollte, eine, die zwei Kriterien kombiniert, eine mit einem Synonym und eine, die kein passendes Produkt zurückgeben sollte, anstatt ein Ergebnis zu erfinden.
Testen Sie dann die umfassendere Reise in Playground. Prüfen Sie die ausgewählten Produkte und die Erklärung zusammen, nicht nur, ob der Filtername im Text erscheint.
Berechtigungen und wichtige Hinweise
- KI-Vorschläge sind Entwürfe zur Prüfung durch den Händler, keine automatische Freigabe jedes Metafelds.
- Das Speichern von Filteränderungen kann eine Materialisierung im Hintergrund auslösen. Lassen Sie die Aktualisierung abschließen, bevor Sie Ergebnisse beurteilen.
- Das Ändern der Produktsichtbarkeit wirkt sich darauf aus, ob der Agent dieses Produkt verwenden kann.
- Sammlungen und Aktionen können über den aktiven Unternehmenskontext marktspezifisch sein.
Ergebnis prüfen
Verwenden Sie diese Checkliste, bevor Sie die Arbeit als abgeschlossen betrachten:
- Repräsentative Produkte enthalten für jeden aktiven Filter konsistente Werte.
- Filternamen, Typen, Synonyme, Einheiten und Wertebereiche entsprechen der Sprache der Käufer und den Quelldaten.
- Die Sammlungszugehörigkeit ist für den aktiven Katalog oder Markt korrekt.
- Positive Produkttests, kombinierte Tests, Synonymtests und Tests ohne Ergebnis verhalten sich ehrlich.
Fehlerbehebung
Ein nützliches Feld wird nicht vorgeschlagen
Bestätigen Sie, dass das Metafeld auf genügend aktuellen Produkten vorhanden ist und konsistente Werte hat. Analysieren Sie erst erneut, nachdem der Quellkatalog bereit ist, oder prüfen Sie das Feld im verfügbaren Filtereditor.
Ein Filter ist aktiv, aber Testergebnisse ignorieren ihn
Warten Sie, bis das Speichern und die Neuindizierung abgeschlossen sind, bestätigen Sie, dass die ausgewählten Produkte die erwarteten Werte haben, und testen Sie dann in einer neuen Sitzung erneut. Deaktivieren Sie den Filter, wenn die Quellwerte unzuverlässig sind.
Eine Sammlung enthält unerwartete Produkte
Prüfen Sie die Sammlung im Quellkatalog sowie das aktive Unternehmen oder den aktiven Markt. Korrigieren Sie die Mitgliedschaft an der Quelle, wenn sie synchronisiert wird, statt nachgelagertes Verhalten wiederholt zu flicken.