Configurare le collezioni del catalogo e i filtri IA
Le collezioni del catalogo e i filtri IA aiutano l’Agent a restringere un insieme di prodotti in modi che corrispondono al linguaggio degli acquirenti. La configurazione è utile solo quando i prodotti e i metafield so...
Le collezioni del catalogo e i filtri IA aiutano l’Agent a restringere un insieme di prodotti in modi che corrispondono al linguaggio degli acquirenti. La configurazione è utile solo quando i prodotti e i metafield sottostanti sono completi, aggiornati e significativi per il negozio attivo o per il mercato Shopify.
Questa guida copre le attuali aree Prodotti del catalogo, Filtri e Collezioni, comprese le proposte di filtri assistite dall’IA, la revisione manuale, l’attivazione e il pannello di test. Evita di trattare una proposta generata come automaticamente corretta.
Come si inserisce in Humind
I dati del catalogo sono la base fattuale per la scoperta e la raccomandazione dei prodotti. Stato dell’integrazione, visibilità dei prodotti, filtri dei metafield, collezioni, promozioni, mercati e distribuzione sulla vetrina influenzano tutti ciò che un acquirente può vedere e ciò che l’Agent può spiegare.
Verifica i dati di origine prima di compensarli con la guida dell’Agent. Se un prezzo, una variante, una collezione o un attributo è errato nel catalogo, correggi o risincronizza prima quella fonte, quindi testa di nuovo l’esatto percorso del prodotto in Humind.
Prima di iniziare
Accesso: È richiesto l’accesso in lettura al catalogo per esaminare prodotti, filtri e collezioni. È richiesto l’accesso in scrittura al catalogo per modificare la visibilità o la configurazione dei filtri.
- Conferma l’azienda corretta, la fonte del catalogo corretta e il mercato Shopify corretto, se applicabile.
- Attendi il completamento della sincronizzazione del catalogo pertinente ed esamina un campione rappresentativo di prodotti.
- Scegli le domande degli acquirenti che devono restringersi per attributo, collezione o promozione.
Flusso di lavoro passo dopo passo
Verificare i record dei prodotti
Apri AI Agent, poi Catalogo, quindi Prodotti. Cerca prodotti rappresentativi e controlla i campi di cui l’Agent avrà bisogno: titolo, descrizione, varianti, prezzo, disponibilità, collezioni e metafield utili. La visibilità del prodotto determina se un record deve partecipare all’esperienza del cliente.
Correggi i dati di origine o risincronizza prima di creare filtri sopra un campo incoerente. Un filtro non può compensare valori dei metafield vuoti, in formato misto o con ambito non corretto.
Esaminare i filtri suggeriti
Apri Catalogo, quindi Filtri. Humind può analizzare i metafield del catalogo e proporre candidati filtro. Esamina il nome visualizzato, il tipo, il tipo di dato, l’unità, la descrizione, gli esempi, i sinonimi e i bucket di ciascun candidato, dove tali campi si applicano.
Attiva solo gli attributi che gli acquirenti comprendono e che i prodotti usano in modo coerente. L’interfaccia mantiene visibili i filtri attivi e consente una nuova analisi, ma questa dovrebbe seguire un cambiamento significativo del catalogo invece di diventare un ripristino di routine.
- Usa il linguaggio degli acquirenti nei nomi visualizzati.
- Rifiuta i campi interni o tecnici che non dovrebbero guidare le raccomandazioni.
- Controlla le unità e la normalizzazione dei valori tra i prodotti.
Organizzare le collezioni di prodotti
Apri Catalogo, quindi Collezioni. Usa le collezioni per gruppi di prodotti che hanno un chiaro scopo di merchandising o scoperta. Conferma appartenenza e denominazione rispetto al catalogo di origine prima di fare affidamento sulla collezione in test o widget.
Tieni collezioni e filtri concettualmente separati: una collezione raggruppa i prodotti, mentre un filtro restringe per attributo. Un prodotto può appartenere a una collezione e avere comunque bisogno di diversi filtri per le preferenze degli acquirenti.
Testare il comportamento di scoperta
Usa il pannello di test dei Filtri o Test product per porre domande realistiche. Includi una query che dovrebbe usare il nuovo filtro, una che combina due criteri, una con un sinonimo e una che non dovrebbe restituire alcun prodotto corrispondente invece di inventare un risultato.
Quindi testa il percorso più ampio in Playground. Esamina insieme i prodotti selezionati e la spiegazione, non solo se il nome del filtro compare nel testo.
Autorizzazioni e avvertenze importanti
- I suggerimenti IA sono bozze per la revisione del commerciante, non l’approvazione automatica di ogni metafield.
- Il salvataggio delle modifiche ai filtri può attivare una materializzazione in background; lascia che l’aggiornamento termini prima di valutare i risultati.
- La modifica della visibilità del prodotto influisce sulla possibilità che l’Agent utilizzi quel prodotto.
- Collezioni e promozioni possono essere specifiche del mercato tramite il contesto aziendale attivo.
Verificare il risultato
Usa questa checklist prima di considerare il lavoro completato:
- I prodotti rappresentativi contengono valori coerenti per ogni filtro attivo.
- Nomi dei filtri, tipi, sinonimi, unità e bucket corrispondono al linguaggio degli acquirenti e ai dati di origine.
- L’appartenenza alla collezione è corretta per il catalogo o il mercato attivo.
- I test prodotto positivi, combinati, con sinonimi e senza risultati si comportano in modo onesto.
Risoluzione dei problemi
Un campo utile non viene suggerito
Conferma che il metafield esista su un numero sufficiente di prodotti attuali e abbia valori coerenti. Esegui una nuova analisi solo dopo che il catalogo di origine è pronto, oppure esamina il campo tramite l’editor dei filtri disponibile.
Un filtro è attivo ma i risultati del test lo ignorano
Attendi il completamento del salvataggio e della reindicizzazione, conferma che i prodotti selezionati abbiano i valori attesi e testa di nuovo in una nuova sessione. Disattiva il filtro se i valori di origine non sono affidabili.
Una collezione contiene prodotti inattesi
Controlla la collezione nel catalogo di origine e l’azienda o il mercato attivo. Correggi l’appartenenza alla fonte quando viene sincronizzata, invece di correggere ripetutamente il comportamento a valle.