Analytics ajuda os administradores a compreender como os compradores usam o Agent e onde é necessário trabalho de conteúdo, catálogo, apoio ou implementação. A visão geral pode combinar métricas de conversação, receita, carrinho, conversão, interação, apoio, visitante, contacto, ticket, página de produto, moderação e satisfação, consoante a configuração guardada do dashboard e os dados disponíveis.

Este guia explica como escolher um período, interpretar as vistas disponíveis, aprofundar a evidência e fechar o ciclo com uma melhoria controlada. Também separa a permissão completa de Analytics do relatório Agent mais restrito disponível para supervisores.

Como isto se enquadra no Humind

Os dados do catálogo são a base factual para a descoberta de produtos e a recomendação. O estado da integração, a visibilidade do produto, os filtros de metafields, as coleções, as promoções, os mercados e a implementação na storefront influenciam o que um comprador pode ver e o que o Agent pode explicar.

Verifique os dados de origem antes de compensar com orientação do Agent. Se um preço, variante, coleção ou atributo estiver incorreto no catálogo, corrija ou volte a sincronizar primeiro essa origem e, em seguida, teste novamente o percurso exato do produto no Humind.

Antes de começar

Acesso: As páginas completas de Analytics exigem acesso de leitura de analytics. O relatório Agent tem a sua própria permissão e pode estar visível para supervisores sem o restante de Analytics.

• Escolha a empresa e o período de reporting que correspondem à questão de negócio.
• Confirme que o Agent esteve ativo tempo suficiente para produzir uma amostra significativa.
• Defina a decisão que pretende tomar antes de alterar cartões do dashboard ou filtros.

Fluxo de trabalho passo a passo

1. Comece pela visão geral

   Abra Analytics e selecione o período de reporting. Reveja totais e alterações em conjunto: uma percentagem sem a respetiva amostra ou um resultado de receita sem as conversações associadas pode ser enganador. Alguns cartões abrem um drill-down, como todas as conversações, conversações de receita, conversações de apoio, eventos do carrinho, conversão, interação, conversações ofensivas ou classificações de satisfação.

   Os administradores com acesso de escrita podem editar o dashboard, adicionar ou remover cartões KPI e gráficos, e reordená-los. Mantenha um dashboard principal estável para revisões regulares, para que as alterações de período para período continuem fáceis de comparar.

2. Use vistas especializadas

   Perguntas principais mostra perguntas recorrentes dos compradores e detalhe. URLs principais explica onde ocorre a interação. Mapa de tópicos agrupa temas de conversação. Insights de conversação resume conversações analisadas. Reporting gere relatórios de analytics agendados. O relatório Agent foca-se na supervisão de operadores e no desempenho do handoff ao abrigo da sua permissão separada.

   Use a vista que corresponde à pergunta em vez de interpretar todos os problemas a partir de uma única métrica principal. Por exemplo, combine uma alteração no volume de apoio com temas de perguntas e conversações de amostra antes de alterar a escalada.

3. Inspecione a evidência, não apenas os agregados

   Abra os drill-downs de conversações relevantes e leia uma amostra representativa. Classifique cada problema como Knowledge em falta ou desatualizado, qualidade do catálogo, orientação, comportamento de ferramentas, escalada, fluxo de trabalho do operador ou instalação. Isto evita que uma alteração ampla do prompt seja usada para corrigir um problema de dados restrito.

   Para métricas de satisfação, considere o número de classificações. O Humind não apresenta qualquer percentagem quando um período selecionado não tem respostas, o que é diferente de uma pontuação zero medida.

4. Faça e valide uma melhoria

   Atribua um responsável e faça a menor alteração possível ao nível da origem que resolva o problema observado. Teste o cenário afetado no Playground ou em Batch testing e, depois, monitorize a mesma vista de Analytics ao longo de um período futuro adequado.

   Registe o que mudou e quando. Sem uma data de alteração e uma comparação estável, movimentos posteriores não podem ser atribuídos com confiança à melhoria.

Permissões e observações importantes

• A disponibilidade e o significado das métricas dependem dos eventos capturados, dos dados de comércio ligados, do período selecionado e da dimensão da amostra.
• Os operadores não recebem Analytics completo por predefinição, os supervisores recebem apenas o relatório Agent por predefinição.
• A correlação num dashboard não prova que uma alteração no Agent tenha causado o resultado de negócio.
• Um estado de teste ou de subscrição pode limitar o acesso a dados ou ações do dashboard.

Verificar o resultado

Use esta checklist antes de considerar o trabalho concluído:

• A empresa selecionada, o contexto de moeda e o período estão corretos.
• A conclusão é suportada tanto por uma vista agregada como por conversações de amostra.
• A melhoria foi feita na área de origem correta e passou num teste direcionado.
• Estão registados uma data de acompanhamento e a métrica ou vista a monitorizar.

Resolução de problemas

Analytics não aparece na navegação

Peça a um administrador da empresa para rever as permissões de analytics. Um supervisor pode legitimamente ver apenas o relatório Agent, enquanto um operador não tem acesso a Analytics por predefinição.

Uma métrica está em branco ou não mostra qualquer classificação

Verifique o período de reporting e a amostra. Para satisfação, a ausência de respostas é apresentada como indisponível e não como zero. Confirme também que a recolha do inquérito ou do evento relevante estava ativada durante o período.

O dashboard e uma conversação parecem inconsistentes

Confirme filtros, período, empresa, moeda e momento do evento. Use o drill-down do cartão ou a vista especializada para inspecionar os registos exatos incluídos antes de escalar a discrepância.

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