Verwenden Sie den Batch-Test, um mehrere wiederholbare Szenarien gemeinsam zu bewerten, anstatt sich nur auf ein informelles Gespräch in Playground zu verlassen. Ein Datensatz wird zu einer stabilen Regressions-Checkliste für wichtige Kundenfragen.

Ein Agent kombiniert Anweisungen, kundenorientierte Oberflächeneinstellungen, Knowledge, Katalogdaten und optionale Tools. Eine zuverlässige Konfiguration wird vor der Bereitstellung mit realistischen Kundenfragen getestet. Tests sollten erwartete Antworten, fehlende Informationen, Produktszenarien, Eskalation und jede optionale Interaktion abdecken, die das Team aktiviert hat.

Bevor Sie beginnen

Zugriff: Öffnen Sie die Agent-Einrichtung und Tests mit der Berechtigung, Tests für den ausgewählten Agent auszuführen.

• Wählen Sie den Agent aus, der getestet werden soll.
• Definieren Sie die Customer Journeys, die der Datensatz abdecken soll.
• Bereiten Sie Fragen manuell, in einer kompatiblen CSV-Datei oder aus Katalogprodukten vor.

Arbeiten Sie im kleinsten verantwortlichen Bereich, der unten beschrieben ist, und halten Sie den aktuellen kundenorientierten Zustand verfügbar, während Sie die Änderung vorbereiten. Bevor Sie auf eine abschließende Aktion klicken, bestätigen Sie das aktive Unternehmen, den Agent, den Shop, die Sprache und den Markt, die in Humind angezeigt werden. Ein fehlendes Steuerelement kann auf schreibgeschützten Zugriff oder auf eine Fähigkeit hinweisen, die für dieses Unternehmen nicht konfiguriert ist. Dokumentieren Sie in diesem Fall die beabsichtigte Aufgabe und bitten Sie einen Administrator, die genaue Berechtigung oder Abhängigkeit zu prüfen. Umgehen Sie diese Grenze nicht, indem Sie ein Konto teilen, Daten in einen anderen Bereich kopieren oder eine Fähigkeit zusagen, die der Arbeitsbereich nicht bereitstellt.

Schritt-für-Schritt-Ablauf

1. Das Testziel definieren

   Erstellen Sie einen fokussierten Datensatz für ein Release, ein Risiko oder eine Journey. Mischen Sie erwartete Erfolgsfälle mit Fällen fehlender Informationen und Grenzfällen, damit eine hohe Punktzahl kein unsicheres Verhalten verbergen kann.

   • Geben Sie dem Datensatz einen spezifischen, wiederverwendbaren Namen.
   • Schreiben Sie die Akzeptanzerwartung neben jede geplante Frage.

2. Testfälle hinzufügen

   Geben Sie Fragen manuell ein, importieren Sie eine CSV-Datei mit bis zu 50 Fällen oder generieren Sie produktorientierte Fälle aus dem Katalog. Prüfen Sie den importierten Text, bevor Sie ihn ausführen.

   • Entfernen Sie Duplikate und personenbezogene Kundendaten.
   • Stellen Sie sicher, dass jeder Fall ohne verborgenen Kontext verständlich ist.

3. Den Agent auswählen und ausführen

   Bestätigen Sie den Agent und den Datensatz und starten Sie dann den Lauf. Lassen Sie den Lauf seinen Endzustand erreichen, bevor Sie Teilergebnisse interpretieren.

   • Bearbeiten Sie die Zielkonfiguration nicht während des Laufs.
   • Dokumentieren Sie die Laufzeit und die bewertete Konfiguration.

4. Den Datensatz für Regressionen bewahren

   Behalten Sie nach dem Lauf nützliche Fälle und verfeinern Sie mehrdeutige. Verwenden Sie denselben Datensatz nach einer Änderung an Knowledge, Anleitung, Katalog oder Tool erneut.

   • Fügen Sie neu entdeckte Fehlerfälle hinzu.
   • Vermeiden Sie es, alte Fälle nur zur Verbesserung der Punktzahl umzuschreiben.

Wichtige Grenzen und Betriebshinweise

• Der CSV-Import ist auf 50 Testfälle pro Datensatz begrenzt.
• Generierte Produktfälle hängen vom verfügbaren Katalog ab.
• Ein Batch-Ergebnis ersetzt nicht die Validierung in Live-Kanälen.
• Nehmen Sie keine echten Kundengeheimnisse oder personenbezogenen Informationen in Test-Prompts auf.

Das Ergebnis überprüfen

• Der Datensatz enthält die beabsichtigte Anzahl unterschiedlicher Fälle.
• Der Lauf erreicht einen abgeschlossenen oder klar gemeldeten Endzustand.
• Jede Antwort kann geöffnet und überprüft werden.
• Der Datensatz kann für einen späteren Regressionslauf erneut ausgewählt werden.

Halten Sie kurz fest, was Sie getestet haben, welches Kundenszenario Sie verwendet haben und was sich geändert hat. Das macht die spätere Fehlerbehebung präziser und hilft einem anderen Teammitglied, das Ergebnis zu reproduzieren, ohne sich auf das Gedächtnis zu verlassen.

Fehlerbehebung

CSV-Fälle werden nicht wie erwartet importiert

Prüfen Sie die Dateistruktur, die Kodierung, die Zeilenanzahl und den erforderlichen Frageninhalt. Beginnen Sie mit einer kleinen sauberen Datei, prüfen Sie, ob sie importiert wird, und fügen Sie dann die restlichen Fälle hinzu.

Der Lauf bleibt in der Warteschlange oder schlägt fehl

Lassen Sie den Datensatz unverändert, notieren Sie den gemeldeten Status und versuchen Sie es erst erneut, nachdem Sie bestätigt haben, dass der Agent und der Dienst verfügbar sind. Wiederholtes Fehlschlagen sollte mit dem Laufkontext gemeldet werden.

Verwandte Anleitungen

• Ergebnisse von Batch-Tests prüfen und bewerten
• Testen, wie der Agent ein Produkt verarbeitet
• Testen Sie Ihren Agent in Playground
• Schließen Sie Ihre erste Checkliste für den Launch ab