Configurar colecciones del catálogo y filtros de IA

Las colecciones del catálogo y los filtros de IA ayudan al Agent a acotar un conjunto de productos de formas que coinciden con el lenguaje de los compradores. La configuración solo es útil cuando los productos y metac...

Las colecciones del catálogo y los filtros de IA ayudan al Agent a acotar un conjunto de productos de formas que coinciden con el lenguaje de los compradores. La configuración solo es útil cuando los productos y metacampos subyacentes están completos, actualizados y son significativos para la tienda activa o el mercado de Shopify.

Esta guía cubre las áreas actuales de Productos del catálogo, Filtros y Colecciones, incluidas las sugerencias de filtros asistidas por IA, la revisión manual, la activación y el panel de prueba. Evita tratar una sugerencia generada como si fuera automáticamente correcta.

Cómo encaja esto en Humind

Los datos del catálogo son la base factual para el descubrimiento y la recomendación de productos. El estado de la integración, la visibilidad del producto, los filtros de metacampos, las colecciones, las promociones, los mercados y la implementación en el escaparate influyen en lo que un comprador puede ver y en lo que el Agent puede explicar.

Verifica los datos de origen antes de compensarlos con orientación del Agent. Si un precio, una variante, una colección o un atributo es incorrecto en el catálogo, corrige o vuelve a sincronizar primero ese origen y luego vuelve a probar el recorrido exacto del producto en Humind.

Antes de empezar

Acceso: Se requiere acceso de lectura al catálogo para revisar productos, filtros y colecciones. Se requiere acceso de escritura al catálogo para cambiar la visibilidad o la configuración de filtros.

  • Confirma la empresa correcta, la fuente de catálogo correcta y el mercado de Shopify correcto, si corresponde.
  • Espera a que se complete la sincronización de catálogo pertinente y revisa una muestra representativa de productos.
  • Elige preguntas de compradores que deban acotarse por atributo, colección o promoción.

Flujo de trabajo paso a paso

  1. Verificar los registros de productos

    Abre AI Agent, luego Catálogo y después Productos. Busca productos representativos e inspecciona los campos que el Agent necesitará: título, descripción, variantes, precio, disponibilidad, colecciones y metacampos útiles. La visibilidad del producto determina si un registro debe participar en la experiencia del cliente.

    Corrige los datos de origen o vuelve a sincronizar antes de crear filtros sobre un campo incoherente. Un filtro no puede compensar valores de metacampos en blanco, con formatos mezclados o con un alcance incorrecto.

  2. Revisar los filtros sugeridos

    Abre Catálogo y luego Filtros. Humind puede analizar los metacampos del catálogo y proponer candidatos de filtro. Revisa el nombre para mostrar, el tipo, el tipo de dato, la unidad, la descripción, los ejemplos, los sinónimos y los grupos de cada candidato cuando esos campos correspondan.

    Activa solo atributos que los compradores entiendan y que los productos usen de forma coherente. La interfaz mantiene visibles los filtros activos y permite volver a analizar, pero ese nuevo análisis debe seguir a un cambio significativo en el catálogo en lugar de convertirse en un restablecimiento rutinario.

    • Usa el lenguaje de los compradores en los nombres para mostrar.
    • Rechaza campos internos o técnicos que no deban guiar las recomendaciones.
    • Comprueba las unidades y la normalización de valores entre productos.
  3. Organizar colecciones de productos

    Abre Catálogo y luego Colecciones. Usa colecciones para grupos de productos que tengan un propósito claro de comercialización o descubrimiento. Confirma la pertenencia y la denominación con el catálogo de origen antes de basarte en la colección en pruebas o widgets.

    Mantén las colecciones y los filtros conceptualmente separados: una colección agrupa productos, mientras que un filtro acota por atributo. Un producto puede pertenecer a una colección y aun así necesitar varios filtros para las preferencias de los compradores.

  4. Probar el comportamiento de descubrimiento

    Usa el panel de prueba de Filtros o Test product para hacer preguntas realistas. Incluye una consulta que deba usar el nuevo filtro, una que combine dos criterios, una con un sinónimo y una que no deba devolver ningún producto coincidente en lugar de inventar un resultado.

    Después, prueba el recorrido más amplio en Playground. Revisa juntos los productos seleccionados y la explicación, no solo si el nombre del filtro aparece en el texto.

Permisos y advertencias importantes

  • Las sugerencias de IA son borradores para revisión del comerciante, no una aprobación automática de cada metacampo.
  • Guardar cambios en los filtros puede activar una materialización en segundo plano; deja que la actualización termine antes de juzgar los resultados.
  • Cambiar la visibilidad del producto afecta a si el Agent puede usar ese producto.
  • Las colecciones y promociones pueden ser específicas de un mercado a través del contexto activo de la empresa.

Verificar el resultado

Usa esta lista de comprobación antes de considerar el trabajo terminado:

  • Los productos representativos contienen valores coherentes para cada filtro activo.
  • Los nombres de los filtros, tipos, sinónimos, unidades y grupos coinciden con el lenguaje de los compradores y con los datos de origen.
  • La pertenencia a la colección es correcta para el catálogo o mercado activo.
  • Las pruebas de producto positivas, combinadas, con sinónimos y sin resultados se comportan de forma honesta.

Resolución de problemas

No se sugiere un campo útil

Confirma que el metacampo exista en suficientes productos actuales y tenga valores coherentes. Vuelve a analizar solo después de que el catálogo de origen esté listo, o revisa el campo mediante el editor de filtros disponible.

Un filtro está activo pero los resultados de prueba lo ignoran

Espera a que se completen el guardado y el trabajo de reindexación, confirma que los productos seleccionados tengan los valores esperados y vuelve a probar en una sesión nueva. Desactiva el filtro si los valores de origen no son fiables.

Una colección contiene productos inesperados

Comprueba la colección en el catálogo de origen y la empresa o el mercado activo. Corrige la pertenencia en el origen cuando se sincronice, en lugar de parchear repetidamente el comportamiento posterior.

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